Некоторое время назад Neuronus в одном из комментариев к посту «Hadoop возвращается» не согласился с моим кратким определением HBase как «нереляционная база данных» (позаимствованным, собственно говоря, откуда-то с официального портала продукта). Этот факт подтолкнул меня попытаться найти более корректное определение в англоязычных источниках информации, получилось вполне успешно. Хочется прочитать более детально что к чему? Вперед!

Если Вы являетесь постоянным читателем моего блога, то вполне вероятно, что Вы помните мой старый пост об этом замечательном проекте от Apache Foundation. С тех пор он развивался невероятными темпами и очень многое успело измениться, об этом я и хотел бы сегодня поделиться своими впечатлениями. В дополнение к этому планируется небольшая инструкция по развертыванию Hadoop [...]

Для разработки приложений, работающих с использованием Hadoop, или же алгоритмов для MapReduce framework'а совсем не нужен полномасштабный кластер. На самом же деле для запуска всей системы, описанной мной в одном из предыдущих постов, вполне достаточно одного компьютера и буквально минут 15 свободного времени, как потратить их для решения этой задачи я Вам и поведаю.

Hadoop представляет собой платформу для построения приложений, способных обрабатывать огромные объемы данных. Система основывается на распределенном подходе к вычислениям и хранению информации, основными ее особенностями являются:

Масштабируемость: с помощью Hadoop возможно надежное хранение и обработка огромных объемов данных, которые могут измеряться петабайтами;
Экономичность: информация и вычисления распределяются по кластеру, построенному на самом обыкновенном оборудовании. Такой кластер может [...]