Если Вы являетесь постоянным читателем моего блога, то вполне вероятно, что Вы помните мой старый пост об этом замечательном проекте от Apache Foundation. С тех пор он развивался невероятными темпами и очень многое успело измениться, об этом я и хотел бы сегодня поделиться своими впечатлениями. В дополнение к этому планируется небольшая инструкция по развертыванию Hadoop [...]

Для разработки приложений, работающих с использованием Hadoop, или же алгоритмов для MapReduce framework’а совсем не нужен полномасштабный кластер. На самом же деле для запуска всей системы, описанной мной в одном из предыдущих постов, вполне достаточно одного компьютера и буквально минут 15 свободного времени, как потратить их для решения этой задачи я Вам и поведаю.

Hadoop представляет собой платформу для построения приложений, способных обрабатывать огромные объемы данных. Система основывается на распределенном подходе к вычислениям и хранению информации, основными ее особенностями являются: Масштабируемость: с помощью Hadoop возможно надежное хранение и обработка огромных объемов данных, которые могут измеряться петабайтами; Экономичность: информация и вычисления распределяются по кластеру, построенному на самом обыкновенном оборудовании. Такой [...]

Эта статья датируется 2008 годом, новая версия: Архитектура Google 2011 Google — Король масштабируемости. Каждый хоть раз слышал о Google благодаря их всеобъемлющему, «умному» и быстрому поисковому сервису, но ни для кого не секрет, что они не ограничиваются только им. Их платформа для построения масштабируемых приложений позволяет выпускать множество удивительно конкурентноспособных интернет-приложений, работающих на уровне [...]